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Hadoop视频教程
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  • 分类:Hadoop
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发布资源 会员中心

用户: 想飞
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详细内容
01,课程介绍,HDFS架构和原理,搭建CentOS开发环境

> Hadoop背景

> HDFS设计目标,应用场景,架构分析

> 使用Virtual安装CentOS虚拟机

> 虚拟机环境配置



02,hdfs单机和集群的配置安装

> Hadoop单机版安装和配置

> Hadoop集群安装和配置

> Hadoop命令行和WebUI的使用



03,hdfs应用-云存储系统(1)

> 云存储系统介绍和基本架构

> 搭建Eclipse和Maven开发环境

> 使用Maven创建并配置Struts2应用

> 使用bootstrap搭建UI框架



04,hdfs应用-云存储系统(2)

> 安装和配置Redis

> 用户管理模块开发



05,hdfs应用-云存储系统(3)

> gson介绍和使用实例

> 实现普通的文件上传,删除,下载



06,hdfs应用-云存储系统(4)

> 实现基于HDFS的上传,下载和删除

> HDFS小文件管理方式:SequenceFile和Har



07,深入hdfs-NameNode和DataNode

> hdfs的架构介绍

> hdfs如何读写文件

> FSImage和EditLog

> Rack Awareness

> hdfs基本管理



08,深入hdfs-HDFS federation

> HDFS节点管理

> HDFS升级和回滚

> HDFS Federation

> 如何使用ViewFS



09,namenode HA

> zookeeper配置

> namenode HA(双机)安装和配置



10,yarn和mapreduce

> 配置Yarn(单机和集群)

> MapReduce的工作原理

> 第一个MapRedcue程序

> Yarn命令行工具



11,mapreduce应用-搜索提示(1)

> 工作原理介绍(Ajax)

> 使用JQuery的AutoComplete控件搭建UI



12,mapreduce应用-搜索提示(2)

> 继承Mapreduce程序

> 使用Redis保存中间数据

> 如何对增量和全量数据进行统计

> ”潜在好友推荐“算法介绍



13,mapreduce的采样工具和partitiion

> 采样和分区的工作原理

> RandomSampler,InputSampler,IntervalSampler

> TotalOrderPartitioner(全局排序)



14,Map Join和Reduce Join

> Reduce side join

> Map side join

> 如何自定义数据类型

> 如何使用DistributedCache



15,mapreduce应用-PageRank

> PageRank算法详细讲解

> 如何用mapreduce实现PageRank算法



16, Hive入门

> Hive的架构

> CLI, Hive Server, HWI介绍

> 配置Hive,使用Mysql存储元数据

> CLI的基本使用



17, hive应用-搜索提示(1)

> Tomcat日志解析

> 使用正则表达式解析Tomcat日志

> 在查询中使用正则表达式



18, hive应用-搜索提示(2)

> 在hive查询中调用python脚本实现Redis插入



19,HQL(1)

> HQL基础:DDL,DML

> 数据类型:原子与集合

> TextFile的默认编码及自定义编码



20,HQL(2)

> Hive查询

> 正则表达式,基本函数,集合函数,表函数

> 嵌套查询,case when语句,like和rlike

> Groupby和Having等



21,Hive自定义函数

> 如何编写自定义函数

> 在自定义函数中连接Redis

> 在自定义函数中使用CacheFile



22,Compression in Hadoop

> Compression in Hadoop介绍

> 在MapReduce和Hive中使用Compression

> 安装和配置lzo



23,24, HBase入门

> Hbase架构

> Hbase集群安装

> 使用HBase Shell



25,26,27,HBase应用 - 话单查询

> Hbase Java API

> Struts2 and JSP

> Jquery Datatable and Datepicker



28,29,30,HBase应用 - 微博

> 表结构设计

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标签: Hadoop  
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