请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

学途无忧

 找回密码
 立即注册
Python3实战Spark大数据分析及调度
Python3实战Spark大数据分析及调度
  • 分类:spark
  • 浏览:820 次
  • 下载:112 次
  • 下载消耗:250 学币
发布资源 会员中心

用户: 开心每一天哦
分享下载: 2
浏览该用户其它资源

推荐下载
热门下载
详细内容
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
标签: spark  
相关截图
相关视频
暂无视频
资源列表
帮助说明
上传资料须知
1.存储时间:永久
2.一次最多可上传200M
3.禁止上传任何政治敏感、色情、 广告以及侵犯他人版权的资料
4.积分不足怎么办?
点评
*
Smilies
抱歉,只有下载过,才可以评论哦

QQ|Archiver|手机版|小黑屋|学途无忧 ( 沪ICP备18043903号 )

GMT+8, 2020-6-7 16:50 , Processed in 0.081055 second(s), 50 queries .

Powered by xuetuwuyou.com

© 2001-2018 学途无忧

返回顶部