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Spark首选语言:Scala编程语言详解

分类:spark    下载:122    浏览:2651    时间:2020-03-18
Spark首选语言:Scala编程语言详解课程研发环境程序源代码以Scala 2.10.4为基准,以下环境都适用于项目。开发工具: 命令行REPL;IDEA;Scala IDE内容简介Spark是大数据处理中非常流行的处理框架,而Spark是基于Scala语言开发。因此学好Scala编程语言,对于后续继续学习Spark至关重要。同时Scala底层使用的是JVM(Java虚拟机),因此对于有Java基础的学员,上手Scala非常快。Scala的最重要的特性是:兼容性,简短,高层级抽象和高级的静态类别。课程大纲第1课:Scala动手实战入门1.1 安装Scala开发环境1.2 Scala常用类型介绍1.3 动手体验值与变量的声明1.4 动手体验Scala函数与方法的定义和使用1.5 动手编写条件表达式1.6 循环表达式与For循环的使用第2课:Scala实战入门进阶2.1 默认参数、带名参数及变长参数2.2 lazy值2.3 异常处理2.4 数组2.5 Map操作第3课:Scala面向对象入门实战3.1 类的定义:属性与方法3.2 不同的构造器3.3 object对象3.4 apply方法3.5 方法重写与字段重写(Scala中的继承)第4课:Scala面向对象进阶实战4.1 抽象类4.2 trait4.3 包的定义与使用4.4 包对象定义与使用4.5 文件访问第5课:Scala函数式编程入门实战5.1 函数的定义5.2 值函数5.3 匿名函数5.4 闭包5.5 SAM与Curry5.6 高阶函数示例第6课:Scala函数式编程进阶实战6.1 集合6.2 序列6.3 可变列表与不可变列表6.4 集合操作6.5 case class6.6 模式匹配第7课:Scala高级特性实战7.1 泛型类7.2 泛型函数7.3 Lower bounds 与 Upper bounds7.4 View bounds7.5Context bounds7.6 协变与逆变7.7 隐式转换7.8 隐式参数7.9 隐式类第8课:Scala的Actor8.1 创建actor8.2 actor的消息机制8.3 共享线程8.4 多个actor协同工作8.5 actor使用最佳实践
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Python3实战Spark大数据分析及调度

分类:spark    下载:112    浏览:3055    时间:2020-03-16
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业,但是实际上它是对 Hadoop 的补充,可以在 Hadoop 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
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spark学习资料大全 下载 六份资料 评分:

分类:spark    下载:56    浏览:1233    时间:2019-01-02
包括:《Spark大数据处理:技术、应用与性能优 》 《Spark大数据处理技术》 《Spark高级数据分析》 《Spark快速数据处理_中文版》 《大数据Spark企业级实战》 《Spark 编程指南》 方便大家共同学习
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Spark最佳实践

分类:spark    下载:43    浏览:1276    时间:2018-12-29
Spark最佳实践 Spark最佳实践Spark最佳实践Spark最佳实践Spark最佳实践Spark最佳实践Spark最佳实践Spark最佳实践本书是Spark实战指南,全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核,后4章分别通过实战项目介绍Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX和Spark MLib功能模块。此外,本书详细介绍了常见的实战问题,比如大数据环境下的配置设置、程序调优等。本书附带的一键安装脚本,更能为初学者提供很大帮助。
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Spark大数据处理:技术、应用于性能优化

分类:spark    下载:15    浏览:652    时间:2018-12-02
《Spark大数据处理:技术、应用于性能优化》这本书讲解了spark基础内容及优化方法
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Spark快速数据处理

分类:spark    下载:15    浏览:605    时间:2018-12-02
《Spark快速数据处理》这本书讲解了spark的基本内容及项目实践
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深入理解Spark核心思想与源码分析

分类:spark    下载:14    浏览:439    时间:2018-12-02
《深入理解Spark核心思想与源码分析》讲解了spark基本内容及源码分析
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大数据Spark企业级实战

分类:spark    下载:11    浏览:384    时间:2018-12-02
《大数据Spark企业级实战》这本书讲解了spark的企业级实战内容
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企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践(完整超清版).pdf

分类:spark    下载:19    浏览:574    时间:2018-11-25
这是一本立足于企业真实的商用项目来讲解如何高效从事大数据实践的著作。技术层面,从全栈的角度系统梳理和详尽讲解了大数据的核心技术,包括Spark、Druid、Flume、Kafka等,让我们在纷繁复杂的技术中少走弯路
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企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践(超清完整版+目录)_wrapper.pdf

分类:spark    下载:26    浏览:610    时间:2018-11-08
这是一本立足于企业真实的商用项目来讲解如何高效从事大数据实践的著作。技术层面,从全栈的角度系统梳理和详尽讲解了大数据的核心技术,包括Spark、Druid、Flume、Kafka等,让我们在纷繁复杂的技术中少走弯路......
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图解大数据原理(含代码)[手把手教大数据-持续中]

分类:spark    下载:0    浏览:99    时间:2019-09-15
本系列文档,从安装centos,到安装hadoop,再到spark的安装,以及开发环境搭建,图解工作原理,图解spark、文字描述,程序代码注释等,非常详尽。 以centos6.5, hadoop2.6.4, spark2.02进行讲解!
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Spark in Action

分类:spark    下载:0    浏览:115    时间:2019-09-15
Apache Spark is a general data processing framework.速度比hadoop快太多
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